Abrechnung und Kosten
Wie CPU-, Memory- und Storage-Verbrauch zu transparenten Monatsrechnungen werden.
gh0stcloud Billing ist auf vollständige Nachvollziehbarkeit ausgelegt. Alle Kostentreiber sind in Echtzeit sichtbar und die monatliche Rechnung lässt sich im Portal bis auf Namespace-Ebene aufschlüsseln.
Grundsatz: Es gibt keine versteckten Overhead-Pauschalen. Was berechnet wird, ist exakt das, was für deinen Namespace gemessen wurde — plus vertraglich definierten Platform-Fee.
Kostenmodell — die Formel
Die Plattform berechnet Kosten aus drei gewichteten Verbrauchsdimensionen:
| Dimension | Messung |
|---|---|
| CPU | Verbrauch pro Namespace, stündlich aggregiert |
| Memory | Verbrauch pro Namespace, stündlich aggregiert |
| Storage | Persistent-Volume-Nutzung, stündlich aggregiert |
Die genaue Gewichtung spiegelt die tatsächliche Kostenstruktur unserer Infrastruktur wider. Im Rahmen von Enterprise-Verträgen kann die Gewichtung individuell verhandelt werden.
Abrechnungsrhythmus
Die Plattform führt drei Aggregationsstufen aus:
| Schritt | Intervall | Ergebnis |
|---|---|---|
| Hourly Metering | Stündlich | Rohverbrauchsdaten pro Namespace werden gelesen und persistiert |
| Daily Normalization | Täglich | Stunden werden zu Tageswerten normalisiert, Ausreißer geglättet |
| Monthly Close | Monatlich | Invoice-Summary wird erstellt und über Lexoffice als PDF-Rechnung verschickt |
Was eine Rechnung enthält
| Position | Beschreibung |
|---|---|
| Runtime-Verbrauch | Gewichteter Verbrauch aus Compute, Memory und Storage für den Abrechnungszeitraum |
| Platform-Fee | Feste Monatsgebühr gemäß vertraglich definiertem Tier |
| Nettobetrag | Summe der obigen Positionen |
| MwSt. 19 % | Nach deutschem Steuerrecht |
| Gesamtbetrag | Finaler Rechnungsbetrag |
Rechnungen werden automatisch über gh0stplane erstellt und als PDF per E-Mail zugestellt. Optional buchbare Services (z. B. Dedicated Bare-Metal, Managed Add-ons, erweiterte SLA-Stufen) erscheinen als eigene Positionen.
FinOps-Dashboard im Portal
Das gh0stportal FinOps-Dashboard zeigt:
- Echtzeit-Verbrauch — CPU, Memory, Storage pro Namespace, aktuell und historisch
- Kostentrend — Tages-/Wochen-/Monatsvergleich
- Prognose — hochgerechneter Monatsbetrag auf Basis des aktuellen Verbrauchs
- Policy-Alerts — konfigurierbare Schwellenwerte, die bei Über-/Unterschreitung benachrichtigen
Finance und Engineering können damit Spend-Treiber identifizieren, ohne die interne Infrastruktur zu kennen.
Dedicated vs. Shared Capacity
| Modell | Abrechnung |
|---|---|
| Shared Pool (Standard) | Nutzungsbasiert nach oben beschriebener Formel |
| Dedicated Bare-Metal | Feste monatliche Grundgebühr für reservierte Hardware + Verbrauch |
Dedicated Capacity bietet volle Ressourcengarantie und ist für Workloads mit harten Performance- oder Compliance-Anforderungen sinnvoll.
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